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可信任云会议揭开了人工智能浪潮的序幕,这是

发布时间:2019-05-08 点击量:

随着云计算和大数据等新技术的发展,越来越多的企业正在进行数字化转型,传统企业也有望利用数据实现反击。但转型不仅仅是升级设备和引进新技术。企业数字化转型的核心是员工的转型。

近年来,人工智能发展迅速,越来越多的事物和过程变得更加智能化,例如火热的机器人写新闻。 2008年,开始提到自动化操作和维护,这就像传统IT操作和维护的兴奋剂。今天,自动化操作和维护也从Operation Ops转移到DevOps和AIOps(统称为XOps)。标准和结果正在逐步推进。

但是,运营和维护的智能越来越受到企业和资本的青睐。与此同时,负责运营维护和运营的员工仍然远未理解。在这方面,由中国电信主办的2018年信任云会议将启动相关培训,即《金融行业智能运维》。以下是该课程的简要介绍:

Aila Zhang,个人背景:2009年毕业于南京大学数学系,获本科学历。 2015年,他毕业于新加坡国立大学,获博士学位。数学学位。他于2015年加入腾讯,从事机器学习,并负责腾讯织造云平台的AI算法。目前,主要工作方向是研究人工智能在推荐系统,业务安全系统,智能操作和维护系统中的应用,并研究量子计算的前沿理论。

适应对象:本课程的主题是业务操作和维护人员,操作开发人员和机器学习人员。

说明:

通过本课程,学生可以系统地理解:

人工智能和机器学习不断发展,传统的IT操作和维护也从自动化操作和维护升级到AIOps时代。如何将AIOps技术应用于企业和个人的实际运营和维护尤为重要。本课程以人工智能理论,算法,实际操作和腾讯智运的持续部署实践为例。凭借多年的大规模运营经验,DevOps始终贯穿整个应用软件生命周期,为业务提供完整,系统的操作。维度解决方案。帮助每个人深入理解AIOps并将其应用于工作中。

通过本课程,学生可以系统地理解:

机器学习的常用算法;如何在时间序列中使用机器学习算法;如何使用机器学习算法进行多维深入分析;如何使用机器学习算法进行ROOT根本原因分析;如何将机器学习放在各种操作和维护场景上。

第一天下午:

AIOps简介:机器学习算法在操作和维护领域的应用概述;时间序列的通用算法和案例研究;机器学习算法在时间序列中的应用和案例介绍;时间序列异常检测的案例分析。

第二天下午:

1. AIOps在运行和维护领域的应用概述; (续)

2.哈勃多维钻井分析和ROOT根本原因分析;

3.其他AIOps应用场景:智能客户服务和舆情监控。

结论

无论是DevOps的想法还是AIOps的想法,自动化就像是人们的“手”,这决定了这些技术理念是否能最终落到实处。如何在时间序列中使用机器学习算法?如何使用机器学习算法进行多维钻孔分析?如何将机器学习放到各种操作和维护场景中?令人兴奋的内容是2018年的信任云会议,该会议于8月14日至15日在北京国际会议中心隆重开幕。敬请关注!